27년 기술주 전망

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🇰🇷 한국어 정리

 

 

 

주요 전망 포인트

 

 

1. IT 지출 증가 및 산업 규모 확대
   ‑ Canalys는 2027년까지 기술 산업의 가치가 약 **미국 6.3 조 달러(US$ 6.3 trillion)**에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 
   ‑ 또 향후 10년 내에 2024년 대비 두 배 수준인 10 조 달러 이상이 될 것으로 보입니다.  
2. AI, 엣지·클라우드 컴퓨팅, 반도체 혁신
   ‑ 엣지/클라우드 지출이 증가할 것이며, 특히 McKinsey & Company 보고서에 따르면 “에이전틱 AI(agentic AI)”가 기업 기술의 주요 중심이 되고 있습니다. 
   ‑ 반도체 분야에서는 응용특화 반도체 및 신경형(neuromorphic) 설계 등이 부상하고 있으며, 2030년까지 반도체 연매출이 1 조 달러(US$ 1 trillion) 이상이 될 가능성이 제기됩니다.  
3. 자동화, 로보틱스, 사물인터넷(IoT)의 전환
   ‑ 사물인터넷 및 자동화 기술이 단순 연결을 넘어서 **지능형 자가관리 생태계(intelligent self‑managing ecosystems)**로 진화할 예정이며, 2027년까지 산업 전반에 걸쳐 확산될 전망입니다. 
   ‑ 제조업·창고 운영 등에서 자동화율이 급격히 올라갈 것으로 보고되며, 예컨대 스마트팩토리·자율로봇 연계 등이 가속화됩니다.  
4. 연결성과 네트워크 혁신(5G→6G) 및 몰입형 기술(XR) 확대
   ‑ 6G 연구가 활성화되면서 테라허츠(terahertz) 통신, AI추가 네트워크 등이 향후 2027년 이후 본격화될 기반을 마련하고 있습니다. 
   ‑ XR(확장현실), 디지털 트윈(Digital Twin) 등이 산업 적용을 넘어 보편화될 조짐이 보입니다.  
5. 지속가능성 및 기술의 환경 영향 고려
   ‑ 기술 투자 및 IT 인프라의 확장이 환경적 부담으로 이어질 수 있으며, 기술기업은 **지속가능한 IT 전략(sustainable IT strategy)**을 중심으로 전환해야 한다는 논의가 나옵니다. 
   ‑ 예컨대 데이터센터 전력소비가 증가하고 있으며, 2027년까지 전세계 전력수요 증가의 일부를 감당해야 한다는 지적이 있습니다.  

 

 

시사점 및 준비 과제

 

 

• 기업은 단순 비용절감 중심의 IT 운영에서 벗어나, 전략적 기술 투자 및 AI 내재화가 필요합니다.
• 기술 인재 확보, 재교육(reskilling) 및 자동화에 따른 일자리 변화 대응이 중요해집니다.  
• 기술 확장이 환경·사회적 책임(Social & Environmental)과 동반되어야 하며, 지속가능성이 경쟁 우위 요소가 될 가능성이 높습니다.
• 기술의 복잡성이 증가하며, 기술 거버넌스(governance), 데이터 보안, 윤리적 요소 등의 숙제도 커집니다.

 

 

 

 

 

🇺🇸 English Translation: Technology Outlook for 2027

 

 

 

Key Forecast Highlights

 

 

1. Rising IT Spend and Industry Scale
   ‑ According to Canalys, the technology industry is projected to reach approximately US$ 6.3 trillion by 2027. 
   ‑ Over the next decade the sector could double to exceed US$ 10 trillion.  
2. AI, Edge/Cloud Computing & Semiconductor Innovation
   ‑ McKinsey identifies “agentic AI” as a major emerging trend where AI systems autonomously plan and execute multistep workflows. 
   ‑ Semiconductor innovations including neuromorphic designs are set to reshape the market, with an annual semiconductor revenue possibly surpassing US$ 1 trillion by 2030.  
3. Automation, Robotics & IoT Transformation
   ‑ IoT is shifting from connectivity to intelligent self‑managing ecosystems, predicted to be widespread by 2027. 
   ‑ Automation in manufacturing and logistics operations will accelerate, with robotics‑enabled systems entering scale deployment.  
4. Connectivity & Immersive Technologies (5G → 6G)
   ‑ Research into 6G is advancing, exploring terahertz and AI‑driven network technologies in preparation for post‑2027 deployment. 
   ‑ Immersive computing such as XR and digital twins are moving toward mainstream enterprise use.  
5. Sustainability & Environmental Impact of Technology
   ‑ The expansion of IT infrastructure carries increasing environmental impact; companies must adopt strategic sustainable IT approaches. 
   ‑ Global electricity demand is projected to grow ~4% annually through 2027, partly driven by data centres, 5G and electrification trends.  

 

 

Implications & Strategic Considerations

 

 

• Businesses need to shift from cost‑saving IT efforts to strategic technology adoption and AI integration.
• Talent development, re‑skilling, and job‑transition planning become vital amid automation.  
• Sustainability is emerging as a competitive differentiator within tech; environmental and social responsibility must align with tech growth.
• Governance, data security, and ethical frameworks must keep pace with technological complexity.

 

 

 

 

 

🇯🇵 日本語翻訳：2027年に向けた技術展望

 

 

 

主な予測ハイライト

 

 

1. IT支出の拡大と産業規模の成長
   ‑ Canalysの見通しでは、2027年までに技術産業の価値はおよそ 米国 6.3 兆ドル(US$ 6.3 trillion) に達する見込みです。 
   ‑ また、今後10年以内に2024年比で倍増し、10 兆ドル超に達する可能性も示唆されています。  
2. AI、エッジ／クラウド・コンピューティング、半導体革新
   ‑ McKinseyは「エージェンティックAI(agentic AI)」を、複数ステップのワークフローを自律的に実行するAIシステムとして、今年のトレンドの中心と位置づけています。 
   ‑ 半導体分野では、ニューロモルフィック設計や応用特化型チップが台頭し、2030年までに年間売上高が 1 兆ドル(US$ 1 trillion) を超える可能性があります。  
3. 自動化・ロボティクス・IoTの転換
   ‑ IoT が単なる接続から「知的な自己管理可能なエコシステム(intelligent self‑managing ecosystems)」へと進化し、2027年までに産業全体に浸透する見込みです。 
   ‑ 製造業や物流分野では、ロボット・自律システムの活用が加速し、スケール実装フェーズに移行しています。  
4. 接続性・ネットワーク革新（5G→6G）および没入型技術
   ‑ 6G研究が進展しており、テラヘルツ波やAI駆動型ネットワークなど、2027年以降の展開に向けた基盤整備が進んでいます。 
   ‑ XR（拡張現実）やデジタルツイン(Digital Twin)などの没入型コンピューティング技術が企業実装へ向けて進んでいます。  
5. 持続可能性と技術の環境インパクト
   ‑ ITインフラの拡大に伴い、環境負荷が増加しており、企業は戦略的に「持続可能なIT(sustainable IT)」を採用すべきとされています。 
   ‑ 世界の電力需要は2027年まで年率約4%で増加する見込みで、データセンター・5G・電化の拡大がその一因とされています。  

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示唆と対応策

 

 

• 企業は単なるコスト削減型ITから、 戦略的技術投資およびAI統合へと転換する必要があります。
• 自動化に備えた 人材開発・再スキル化(reskilling)・雇用変化への対応が重要です。  
• 技術成長と並行して 環境・社会的責任(Social & Environmental) が競争優位の要因となる可能性があります。
• 技術の複雑化に伴い、 ガバナンス(governance)、データセキュリティ、倫理的枠組みの整備も急務です。

 

 

IT 강국인 시대에 필수로 알아야 할 정보 모음했습니다. 

 

도움이 되고, 유익한 시간이 되길 바랍니다. 

 

늘 찾아주시는 이웃분들께 감사의 말을 전하는 바입니다.

 

감사합니다. 좋은 하루 되세요. 굿럭.