코딩 언어 식별 방법

 

LIST

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🔍 ① 코드 언어 식별 방법 개요

 

 

 

A. 키워드 기반 확률 분석 (베이지안 방식)

 

 

• 코드 스니펫 내 단어 빈도를 분석해 언어별 특징 단어를 기반으로 식별
• 예: "System"은 C#, "puts"는 Ruby와 연관되는 단어로 판단 → 각 언어에 대한 확률 계산 후 최고점 언어 선택 방식citeturn0search2.

 

 

 

B. 문법 기반 히ュー리스틱 (syntax highlighting 엔진)

 

 

• 파일 확장자 또는 코드 안 키워드를 기반으로 언어 예측
• highlight.js, VS Code 등 편집기에서는 highlightAuto 또는 Guesslang, Linguist 기반 자동 감지 지원citeturn0search16turn0search12turn0search0turn0search4.

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C. 머신러닝 / 딥러닝 기반 코드 언어 식별

 

 

• Guesslang: 딥러닝 기반으로 50개 이상 언어 지원, 약 90% 이상 정확도. 스니펫 기반 식별 가능citeturn0search4.
• CLCFinder (CodeLM 기반): Python-C/Java-C 등 언어 조합에서도 코드 언어 자동 탐지 가능. cross-language 식별 지원citeturn0search13.

 

 

 

D. 코드 언어 식별을 위한 라이브러리 및 도구

 

 

• Guesslang (Python 패키지): 명령행 및 API 방식으로 실행 가능
• GitHub Linguist: 리포지토리 언어 비율 분석에 사용되는 오픈소스 라이브러리citeturn0search0turn0search2
• VS Code 자동 감지: 확장자 또는 내부 내용 분석으로 언어 식별 지원citeturn0search10

 

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📊 ② 비교 요약 테이블

 

방법군	대표기술/도구	지원 언어 수	정확도	강점	단점
키워드 빈도 기반	직접 베이지안 분류 방식	다수 언어 가능	중 │ 고	구현 단순, 새로운 언어도 추가 용이	문서가 짧거나 모호한 경우 정확도 낮음
Syntax Highlight	highlight.js / VS Code	수십 개 언어	중	즉석 감지, 경량 동작	오탐지 위험, 언어 혼동 가능
Guesslang	DL 기반 오픈소스 도구	50개 이상	약 90% 이상	높은 정확도, 명령행·API 사용 가능	짧은 코드 스니펫에서 정확도 낮을 수 있음
CLCFinder	CodeLM fine‑tuned 모델	Python/Java/C 등 혼합 언어	높음	cross‑language 코드 식별 기능 지원	최신 연구 기반, 도입 복잡 가능

 

 

 

 

💡 ③ 적용 단계 예시 (Python 사용)

 

from guesslang import Guess

guess = Guess()

code_snippet = """

def greet(name):

    print(f"Hello, {name}!")

"""

language = guess.language_name(code_snippet)

print("Detected language:", language)

 

• guess.language_name(...) 호출로 스니펫 기반 언어 예측
• guess.probabilities(...)로 다른 후보 언어의 확률도 확인 가능citeturn0search4

 

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🌐 ④ 다국어 요약 번역

 

 

한국어

“코드 언어 식별은 키워드 기반 베이지안 분석, 문법 강조 기반 히ュー리스틱, 그리고 딥러닝 기반 도구(Guesslang, CLCFinder 등)를 통해 가능하며, 각 방식은 정확도와 적용 범위에 차이가 있습니다.”

 

English

“Identifying the programming language of a code snippet can be done using keyword‑based Bayesian methods, syntax‑highlighting heuristics, or deep learning tools like Guesslang and CLCFinder. Each approach varies in accuracy and applicability.”

 

日本語

“コードスニペットのプログラミング言語は、キーワードベースのベイズ分析、構文強調ヒューリスティック、または Guesslang や CLCFinder のようなディープラーニングツールを使用して識別できます。それぞれ精度と適用範囲に違いがあります。”

 

简体中文

“可以通过基于关键词的贝叶斯方法、语法高亮启发式方法或像 Guesslang 和 CLCFinder 这样的深度学习工具来识别代码片段的编程语言。每种方法在准确性和适用范围上有所不同。”

 

IT 강국인 시대에 필수로 알아야 할 정보 모음했습니다. 

 

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